Bots para Trading: Principales Estrategias Bots para Trading: Principales Estrategias
Muchos traders quieren utilizar algoritmos pero tienen dificultades para codificar correctamente sus trading bots. Un algoritmo es un código de computadora que identifica oportunidades... Bots para Trading: Principales Estrategias

Muchos traders quieren utilizar algoritmos pero tienen dificultades para codificar correctamente sus trading bots. Un algoritmo es un código de computadora que identifica oportunidades de compra y venta, con la capacidad de ejecutar órdenes de entrada y salida. Aquí explicaremos qué son los trading bots, cómo funcionan y cómo aprovechar las mejores estrategias. 

Qué es un trading bot

Un trading bot es un código de computadora que tiene la capacidad de generar y ejecutar señales de compra y venta en los mercados financieros. La columna vertebral de lo que hoy conocemos como bots comerciales es el conjunto de reglas que en 1949 ideó el comerciante estadounidense Richard Donchian para comprar y vender fondos de forma automatizada. 

Pero no fue sino hasta los 80 que comerciantes famosos como John Henry comenzaron a adaptar el comercio basado en reglas y, desde entonces, los trading bots han sido populares para usar de una forma u otra.

Existen dos formas de usar un trading bot. En primer lugar, se puede usar para automatizar y simplificar todo el proceso comercial. Y en segundo lugar, con mucha investigación y conocimiento, el comerciante puede usar un bot para mantenerse a la vanguardia del mercado y obtener ganancias todo el tiempo.

Asimismo, estos bots se pueden usar tanto en el mercado de divisas como de criptomonedas. En cualquier caso, para usarlos, los comerciantes o traders deben tener un buen conocimiento de lo que hace un bot y cómo comerciar con él. Así que aquí hay cinco de las mejores estrategias comerciales que te ayudarán a decidir cómo usar un trading bot para obtener el máximo beneficio de su juego comercial.

5 Mejores estrategias comerciales

Los bots comerciales funcionan de forma similar en el comercio de criptomonedas y divisas, así que algunas estrategias en realidad son las mismas en ambos mercados.

Por otro lado, las estrategias determinan el nivel de automatización que necesita tu proceso comercial y la cantidad de operaciones que quieres ejecutar por día. Aquí compartimos cinco de las mejores estrategias tanto para el comercio de criptomonedas como para el comercio de forex.

Negociación de impulso 

Es una estrategia que consiste en mantener activos a corto plazo y venderlos a su precio máximo, cuando alcanza la parte superior de la ola, justo antes de que se desplome. Esta estrategia trata el mercado de criptomonedas como un conjunto de olas en el océano y se basa en la suposición de que los precios continuarán subiendo por encima del precio promedio y eventualmente volverán a caer. 

El factor determinante en esta estrategia es saber cuándo subirse a la ola (tiempo de entrada) y cuándo salir (tiempo de salida). Con la negociación de impulso, tu trading bot podrá reconocer el gran aumento y se encargará de vender tus activos justo antes de que los precios bajen.

Bayesiana ingenua

Es una estrategia puramente tecnológica, en rescate de la fragilidad e incertidumbre humana. La estrategia bayesiana ingenua agrega aprendizaje automático e inteligencia artificial al comercio algorítmico. De esa manera, le da suficiente información a la computadora para determinar los mejores tiempos de entrada y salida.

La estrategia Naïve Bayes es un tipo de tecnología ML que funciona por la probabilidad de que ocurra un evento debido a las variables de clasificación.

En palabras llanas, si el precio de una moneda ha estado bajando (la clasificación) durante los últimos dos días (probabilidad previa), ¿cuáles son las probabilidades de que el precio continúe bajando hoy (probabilidad posterior)? Si la máquina anuncia que la posibilidad de que el precio baje es del 70%, esto te indicará que es un buen momento para vender tus activos.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Las noticias, los eventos, las decisiones políticas y más pueden afectar al mercado de criptomonedas. Al utilizar procesamiento de lenguaje natural, puedes programar tu trading bot para que reaccione positiva o negativamente a las noticias con ciertas palabras clave. 

Este nivel de programación le da al bot la posibilidad de analizar artículos y tweets con palabras clave dadas y decidir si es un buen momento para comprar o vender activos según las noticias. 

Así, suponiendo que surja una noticia como “La moneda X está en auge después de que el administrador del fondo compró una participación”. El solo titular alertará a tu bot para que compre la moneda X, por el reconocimiento de las palabras clave como “moneda X, en auge y comprar”.

Revisión a la media

Es una estrategia útil en el comercio de criptomonedas y otros mercados. Se basa en una simple suposición de que cuando el precio de una moneda sube o baja ligeramente de su precio promedio, volverá al precio promedio. 

Pero no es una suposición sin fundamento, sino que toma principios de la psicología del mercado. Veamos el ejemplo del precio promedio de una moneda que es $1.

Cuando el precio suba a $1,25, los comerciantes comenzarán a vender sus monedas hasta que el precio vuelva a $1. Si el precio cae a $0,75, entonces el mercado lo reconoce como un fondo y comienza a acumularse hasta que el precio vuelve a subir a $1.

Arbitraje

Es una de las estrategias más famosas cuando se trata de trading bots porque funciona tanto en los mercados de criptomonedas como en los de divisas. Primero hay que aclarar un punto interesante, y es que un activo puede tener dos precios simultáneamente. Esto se debe principalmente a la fragmentación de precios en los mercados. 

Veámoslo con el ejemplo de que el valor del precio de una moneda es $2.02 en el Intercambio A y $2.04 en el Intercambio B. Al aplicar la estrategia de arbitraje a tu trading bot, comprarás la moneda en el Intercambio A y la venderás en el Intercambio B al mismo tiempo. Esto te deja una ganancia de $0.02 por moneda en un instante. 

Equipo Trading